今天繼續推送“粉體圈德國學習考察團”第3站是“工業4.0研學”活動快報。本次組團活動安排了研學活動讓考察學習團成員對極具未來意義工業4.0有一個初步的認知,授課老師:Prof. Dr. Thomas Eckardt,Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Professional School。下文小編將就自己的學習后的理解對工業4.0的部分應用領域做簡單整理。
工業4.0的概念很火,但是工業4.0什么?其實是沒有標準答案的,德國叫工業4.0,美國叫工業互聯網,我們工信部稱之為兩化融合,物聯網的腦殘粉們把它叫做萬物互聯。
學習考察團工業4.0研學中,主講:Prof.Dr.Thomas Eckardt
溫習一下工業1.0,2.0,3.0的概念:
工業1.0:機械化,以蒸汽機為標志,用蒸汽動力驅動機器取代人力,從此手工業從農業分離出來,正式進化為工業。工業2.0:電氣化,以電力的廣泛應用為標志,用電力驅動機器取代蒸汽動力,從此零部件生產與產品裝配實現分工,工業進入大規模生產時代。工業3.0:自動化,以PLC(可編程邏輯控制器)和PC的應用為標志,從此機器不但接管了人的大部分體力勞動,同時也接管了一部分腦力勞動,工業生產能力也自此超越了人類的消費能力,人類進入了產能過剩時代。
工業4.0則是利用信息化技術促進產業變革的時代,也就是智能化時代。這個概念最早出現在德國, 2011年的漢諾威工業博覽會上正式推出,其核心目的是為了提高德國工業的競爭力,在新一輪工業革命中占領先機。德國所謂的工業4.0是指信息物理系統(Cyber Physical System,CPS)是一個以環境感知為基礎,深度融合了計算、通信和控制功能的智能無線化網絡系統。對于工業4.0的概念及相關技術問題本文不在繼續深挖,應用才是推動科技進步的硬道理,因此下文將對工業4.0的未來應用做一個猜想。
“粉體圈德國學習考察團”:工業4.0研學留影
你買的鞋子,是否有大一碼會掉,小一碼會擠著腳,左右腳還有不一樣大情況?你買褲子要么褲子長了,要么褲子松了?目前大部分成衣制品都是按常規標準定做(各家品牌標準還不太一樣),當進入工業4.0時代,門店將可以為你提供定制服務,你的身形將通過三維掃描獲取數據,并選取你需要的材質,輸送至后臺進入生產訂單,為你定制你所需要產品。
當工業4.0來臨,人工智能機器人將成為你的同事,那些危險,困難的動作就不需要你來做了,機器人將接受這些對人的健康造成潛在威脅的部分。員工的工作環境將會得到大大改善,例如彎腰抱水桶閃到老腰這樣的小事情,就讓機器人來吧。
在很多男性司機眼中,女司機就是“馬路殺手”,反應慢、技術差、事故多。開個車分分鐘沖上人行道,倒個車不小心就碰頭碰屁股。工業4.0時代,自動化駕駛技術的成熟,智能自動倒車系統將為女司機的愛車及生命財產安全保駕護航。
現在智能設備的一個最普通的能力就是自己聯網的功能了,不能聯網你都不好意思說自己是智能的。智能產品會不斷地采集用戶的數據和狀態,并上傳到云端給廠商,這個就使一種新的商業模式成為可能,向服務收費。這個服務是什么呢?比如西門子生產一臺高鐵的牽引電機,以往就是直接賣一臺電機而已,現在這臺電機在運行過程中,會不斷的把數據傳回給西門子的工廠,這樣西門子就知道你的電機現在的運行狀況,以及什么時候需要檢修了。高鐵廠商以往是怎么做的?一刀切,定一個時間,到時間了不管該不該修都去修一下,更我們汽車保養沒什么差別。現在西門子可以告訴你什么時候需要修什么時候需要養護,你要想知道,對不起,給錢。
工廠里的設備現在也是智能的了,他們也在不斷地采集自己的數據上傳到工業互聯網上,此時我們就可以看到,哪些工廠的哪些生產線正在滿負荷運轉,哪些是有空閑的。那么這些存在空閑的工廠,就可以出賣自己的生產能力,為其他需要的人去進行生產。這有點像共享停車位的概念。未來你家氣流磨,砂磨機,雷蒙磨閑了就可以用來賺錢了。
對于工業4.0的發展,有很多不一樣的聲音。但其中有幾個理念還是比較統一的,那便是簡單的工作崗位將會約來越少,這些沒有創造性的重復工作將會被及其取代。世界范圍內的人口老齡化及人工成本太高將催化工業4.0的發展,更加高效更低成本的工業4.0的發展勢不可擋。據說未來的富士康,裝配手機的工人將會慢慢變成機器人。大量的普通工人將下崗,想想有點害怕,你還不好好學習,未來不好好學習,連呆工廠做流水線工人的機會都沒有了。
沖杯咖啡這么簡單,機器人來也行!
工業4.0涉及內容較多,本文僅以輕松的角度為大家切入,對于工業4.0還有很多地方小編還沒理解到位。喜歡的圈友們可以自己百度谷歌搜狗一下關注一下相關消息。本次“粉體圈德國學習考察團”還在進行中,感興趣的小伙伴請繼續關注我們哦。下一站是“寶馬生產線參觀”,敬請期待。
最后曬一下小編的工業4.0研習證書↓↓↓
作者:粉體圈小白
作者:粉體圈
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