昭和電工SDK于日前公布信息，其與BULE TAG合作開發(fā)了一個基于人工智能的球形氧化鋁生產(chǎn)的圖像分析系統(tǒng)，并預(yù)計將于今年4月正式在生產(chǎn)線上應(yīng)用該系統(tǒng)。

該圖像分析系統(tǒng)下的圖像（來源：Showa Denko）

球形氧化鋁是利用氧化鋁熔融狀態(tài)下表面張力生產(chǎn)的。SDK供應(yīng)從幾微米到70微米的球形粉體，有良好的流動性和相容性，可以用于電子元器件導(dǎo)熱填料或者磨料。

在以往生產(chǎn)中，主要是依賴光學(xué)顯微鏡進行人工檢查是否存在球形化缺陷，再將檢驗結(jié)果反饋給上道工序調(diào)整工況。但是由于缺陷種類繁多，并且非常依賴檢驗人員的工作經(jīng)驗，因此難以定量全面地掌握粉體生產(chǎn)狀況，影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品穩(wěn)定性。

BLUE TAG是日本一家于2018年成立的，根據(jù)企業(yè)需求提供定制化數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的人工智能工具開發(fā)企業(yè)。此次與SDK合作，在熟練檢驗人員經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，開發(fā)了AI圖像分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在確保數(shù)字化數(shù)據(jù)快速反饋到生產(chǎn)過程當中，這是傳統(tǒng)圖像分析軟件不可能做到的。

據(jù)SDK披露信息，初步測試顯示該系統(tǒng)大約可以再20秒內(nèi)做出與熟練檢驗人員相同水平判斷的能力，最重要的是該系統(tǒng)可以通過重復(fù)學(xué)習(xí)不斷積累的數(shù)據(jù)而不斷提高檢測精度。

粉體圈 編譯 YUXI