點→線→面→立體→時空……這是維度增加的基礎概念，后來也引申為從原來簡單的、片面的、低層次的視角和方法，升級到更全面、更深入、更高層次的視角和方法，目的是“看到以前看不到的東西，解決以前解決不了的問題”。聚焦到粉體表面改性也是如此！

現階段，大多傳統行業的粉體改性，比如橡塑、涂料等做表面處理，評價指標往往很單一，比如親水性、分散性，相關工藝參數比如溫度、時間、用量也非常依賴工程師的經驗、感覺。也有一些公司雖然配備了比較先進的儀器裝備，檢測了一些典型性能參數，但并未將這些孤立數據形成關聯，推導Know How的深層行業邏輯。就粉體工業范疇總結：企業普遍面臨配方依賴經驗、工藝調參盲目、評價體系滯后等共性難題，嚴重制約研發效率與創新能力。

何羽薇女士早年畢業于分析化學專業，并在軍事醫學院藥物研究所參與了多項尖端科研工作，在痕量藥物鑒定與新藥質量標準制定方面成就斐然，曾榮獲軍隊科技進步三等獎。這位自身科學家憑借其在分散體系穩定性評價與貨架期預判領域擁有逾25年深厚實踐經驗，三十余年對各類分析儀器的精湛操作與深刻的數據解讀能力，將扎實的分析化學根基與復雜的實際應用問題無縫銜接，研究焦點深度聚焦于產品穩定性的微觀機理與快速評價方法學。

目前，何羽薇正主導前沿的AI驅動研發，致力于通過機器學習與多目標優化算法，實現配方的理性設計與工藝的精準預測，引領傳統經驗型研發向數據智能驅動的新范式實現“升維”跨越——她深度融合表界面化學、顆粒學及流變學等基礎理論，開創性地建立了一套從顆粒間相互作用入手、基于多重光散射等先進表征技術的產品穩定性快速預判SOP。該方法不僅能精準預警貨架期，更能系統剖析不穩定根源，已成功應用于化妝品、食品、涂料、電池等眾多領域，積累了萬余例寶貴案例。

定于在12月23-25日于珠海舉辦的“2025全國粉體檢測與表面修飾技術交流會(第九屆)暨CEMIA粉體技術分會2025年年會”上，主辦方特邀何羽薇女士就粉體表面改性全流程的智能化轉型話題，系統闡釋AI技術如何驅動從配方設計、工藝優化到效果評價的全面升維。她將作題為“AI賦能，精準革新：粉體改性效果評價的升維之路”的報告，提出以AI為核心引擎的突破路徑：在配方設計端，AI基于成分間相互作用力的精準計算與多目標優化算法，實現從“試配篩選”到“理性設計”的跨越；在工藝開發端，依托機器參數以及AI的精準計算和學習構建工藝參數與微-介觀結構的動態映射模型，打造“虛擬試驗場”，完成從“經驗試錯”到“模擬驅動”的升級；在效果評價端，融合AI圖像識別與深度推理，實現對改性結果的快速、定量解析與機理溯源，推動評價體系從“碎片化表征”向“系統化診斷”的躍遷。

我們深信，這場以AI為驅動的范式變革，正將粉體改性從傳統“工藝技藝”推進至“可計算、可預測、可精準調控”的現代材料科學新階段，為企業在高性能材料競爭中構建持續領先優勢，這項前沿探索與實踐成果將為行業帶來深刻啟示。

報告人簡介

何羽薇女士，現任朗迪森科技有限公司技術專家，是分散體系穩定性評價方面的資深科學家。她有30年分析儀器使用經驗，重點關注材料化學、表面化學和流變學相關儀器的應用開發。應用經驗涵蓋食品、化妝品、電池、陶瓷、涂料、墨水、石油化工等領域，擅長建立評價產品的穩定性、剖析產品不穩定機理、優化配方、優化工藝及最終產品一致性的方法。是國家標準GB/T 38431-2019 顆粒分散體系穩定性評價的起草和審定，GB/T 41316-2022評審工作。并參與了多項企業團體標準的編輯制定。

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